SAYpartners
Supply Chain AugmentéeSupply chain augmentée ®
le conseil en supply chain nouvelle generation grace aux smart analytics, supply chain & manufacturing digital twin, modélisation, simulation & optimisation
QUI SOMMES NOUS ?
SAYpartners est un cabinet de conseil spécialisé en Supply Chain E2E (End To End) et Manufacturing 4.0 intervenant dans les secteurs de l’industrie et de la distribution.
Notre vision de la Supply Chain Augmentée ® s’appuie sur 3 Expertises
Métier Supply Chain & Manufacturing
Transformation
Agile de la Supply
Chain
Data Science
& Digital Twin
Une nouvelle
approche de la
Supply Chain :
Rendre visible le fonctionnement End To End
Comprendre les effets et les causes de la variabilité
Apprendre grâce au jumeau numérique
Piloter la Supply Chain par les « datas »
UNE EXPERTISE TRANSVERSALE COMBINANT STRATEGIE, OPERATIONS ET FINANCE
Conception réseau Supply Chain omnicanale E2E
Reconfiguration Supply Chain fournisseurs
Optimisation du Cost-To-Serve
Analyse prédictive de la demande
Planification intégrée (S&OP)
Optimisation des stocks multi-échelons
Elimination du « Bullwhip »
Réduction des Lead-Time E2E
Découplage des flux (DDMRP, Flux Tirés)
Ingénierie des flux de production 4.0
Pilotage autonome de la production
Conception et optimisation Entrepôts 4.0
Optimisation du BFR
Cash-driven Supply Chain
Financement de la Supply Chain
Scoring des risques Supply Chain E2E
Pilotage et supervision des risques Supply Chain E2E
SCALE : LE « JUMEAU NUMÉRIQUE » DE LA SUPPLY CHAIN
SCALE : une technologie propriétaire de « data analytics» et « digital twin » dédiée à la Supply Chain et aux Opérations
SUPPLY CHAIN DATA ENGINEERING
- Data Engineering (collecte, préparation, évaluation)
- Intégration de la data dans la base SCALE
ADVANCED MONITORING
- Monitorer en continu les écarts critiques de performance « end-to-end »
- Automatiser les analyses cause-racines et remonter les alertes
AUGMENTED ANALYTICS
- Mesurer et interpréter la performance « end-to-end » de la Supply Chain
- Comprendre les écarts de performance et les variables-clés de pilotage
PREDICTIVE SIMULATION
- Simuler l’impact des changement de paramétrage et règles de pilotage
- Construire un modèle prédictif de la performance SC
3 CAS RECENTS EN INDUSTRIE 4.0
Supply Chain 4.0 – End to End Bullwhip Reduction
Réduire la volatilité et l’effet Bullwhip End to End dans un réseau industriel de 50 sites de production
Manufacturing 4.0 – Cash to Cash Cycle Reduction
Optimiser le cash, les encours et les Capex par la simulation des opérations 4.0
Artificial Intelligence – Maintenance Predictive
Identifier les anomalies et causes racines dans les opérations de maintenance d’un réseau télécom
CLIENTS
