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Supply Chain  Digital Twins

Anticipez la supply chain du futur grâce au jumeau numérique

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” Le jumeau numérique SCALE® permet de comprendre, analyser et optimiser la Supply Chain dans sa dimension systémique « end-to-end ». C’est aussi un formidable outil d’apprentissage, de détection, d’anticipation et de correction des écarts de performance opérationnelle. “
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Hervé Hillion

Associé fondateur de SAYpartners
SUPPLY CHAIN DATA ENGINEERING
  • Data Engineering (collecte, préparation, évaluation)

  • Intégration de la data dans la base SCALE
AUGMENTED ANALYTICS
  • Mesurer et interpréter la performance “end-to-end” de la supply chain

  • Comprendre les écarts de performance et les variables-clés de pilotage
ADVANCED MONITORING
  • Monitorer en continu les écarts critiques de performance “end-to-end”

  • Automatiser les analyses cause-racines et remonter les alertes
PREDICTIVE SIMULATION
  • Simuler les impacts de changement de paramétrage et règles de pilotages

  • Construire un modèle prédictif de la performance Supply Chain

Vous souhaitez en savoir plus? Nos experts sont à votre disposition

5 Applications du Jumeau Numérique SCALE® en Supply Chain
L’approche de la Supply Chain par les processus ne suffit plus à relever les enjeux de la transformation digitale. Le pilotage d’une Supply Chain passe par la visibilité « end-to-end », la maîtrise de la variabilité des flux à tous les échelons, et la vitesse d’adaptation aux changements. Le jumeau numérique, par ses capacités de simulation couplé à des mécanismes d’IA (Intelligence Artificielle), vous redonne le contrôle de la Supply Chain et de ses leviers de performance.
Réduction et fiabilisation des lead times end-to-end dans l’industrie aéronautique
Comment diviser par 2 les Lead-Time « End-To-End », réduire les encours et stocks de 30 % et augmenter l’OTD (On-Time-Delivery) de 5 points ? le jumeau numérique appliqué à la fabrication de Pièces Elémentaires dans l’industrie aéronautique.
Un réseau logistique agile pour une distribution omnicanale de produits textile
Assurer 100 % de la disponibilité des produits dans les réseaux de vente omnicanal sans faire exploser les stocks et en maîtrisant les coûts de transport, grâce à la simulation numérique des flux journaliers de commandes, d’approvisionnement et de distribution.
Détection et élimination de l’effet « bullwhip » d’amplification de la variabilité des flux dans une Supply Chain automobile
Le jumeau numérique pour modéliser et comprendre les phénomènes d’amplification de la variabilité des flux (effet « bullwhip ») dans les Supply Chain industrielle multi-niveaux. Tester et optimiser les modèles de planification et de découplage des stocks permettant d’éliminer l’effet « bullwhip ».
Conception d’un pilotage dynamique et autonome des flux de production dans l’industrie du luxe
Adapter et optimiser en continu les règles de planification et pilotage des flux d’un site de production 4.0 grâce à l’intégration temps réel des données de production dans le jumeau numérique. Réduire les en-cours de 30 %, gagner 15 points en taux de service client et 10 % en TRS.
Optimisation et fiabilisation des interventions de maintenance dans les réseaux télécoms
Appliquer le jumeau numérique et les technologies d’apprentissage (« machine learning ») pour réduire le taux de réintervention dans les opérations de maintenance, grâce à la détection d’erreurs et la génération en temps réel d’actions correctrices. Améliorer la satisfaction clients et réduire structurellement le coût de maintenance.

Besoin d’une rapide démonstration de notre logiciel SCALE?

3 CAS RECENTS EN INDUSTRIE 4.0

Supply Chain 4.0 – End to End Bullwhip Reduction

Réduire la volatilité et l’effet Bullwhip End to End dans un réseau industriel de 50 sites de production

Manufacturing 4.0 – Cash to Cash Cycle Reduction

Optimiser le cash, les encours et les Capex par la simulation des opérations 4.0

Artificial Intelligence – Maintenance Predictive

Identifier les anomalies et causes racines dans les opérations de maintenance d’un réseau télécom

Ils nous ont fait confiance !

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