Analyse avancée et modélisation prédictive de la demande 

Comprendre la demande

  • Analyser / catégoriser la variabilité
  • Différentier demande prévisible / non prévisible
  • Identifier les facteurs influents
  • Détecter les points aberrants
  • Caractériser le cycle de vie
  • « Clusteriser » la demande (profils –type)
  • Affiner tendances et saisonnalité

Prédire la demande et adapter le pilotage de la SC

  • Définir le meilleur modèle / algorithmes de prévisions (statistique vs apprentissage)
  • Adapter le modèle de pilotage de la SC en fonction du degré de prévisibilité de la demande
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